结构化·分布式·智适应:
大学英语大规模个性化教学模式十年精耕

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主要完成人

袁亚兴

第九完成人主要贡献

本人长期扎根于开放教育与教育信息化一线,围绕国家教育数字化转型和终身教育体系建设的战略任务,持续开展教育技术研究与平台实践工作,积累了较为系统的理论成果与实践经验。在本项目中,主要在以下几个方面提供了重要支持与协助:

一、协助推进技术融合,优化智慧考试系统

协助推进人工智能技术与教育场景的深度融合,参与教改项目中学位英语智慧考试系统的建设与优化,支持实现自动组卷、智能组题、数据追踪与分析等功能,为智能测评提供了关键技术支撑,助力实现大规模个性化考核与学习过程监测的一体化设计。

二、推动成果落地,强化应用成效

注重成果的落地转化与教育场景的结合,协助组织系统测试与试点应用,推动智慧考试系统在开放大学体系中的推广实施。通过持续优化功能与数据反馈机制,有效提升了学习效率与教学质量,显著增强了在线教育资源的利用率和学习者的参与度与满意度。

三、加强团队协作,完善运行保障

带领团队对接英语教学的实际需求,完善智慧考试系统的功能设计与运行方案,提供技术应用的维护和保障措施。通过构建以考促学、以测促教的机制,助力项目实现以学习者发展为中心的教育目标,推动智慧教学改革的深入实施。

四、参与成果总结,扩大学术影响

积极参与课题研究与成果总结,支持项目相关论文、报告与平台成果的整理与发表,为项目积累了丰富的研究经验与实践案例,提升了成果的学术影响力与社会示范效应。

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