“四领一促 五维一体”的
国家开放大学质量保障体系建设创新实践

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成果内容

数据治理为要:价值挖掘

  设立“系统性质量基础数据治理”专项,推动质量管理由“经验型决策”向“数据驱动型决策”转变,从源头上为质量保障体系做好“新基建”。

质量监控数据治理系统架构

  1.整合数据 共享互联

  聚焦质量关键指标,优化数据采集流程,制定统一的数据采集标准和规范,通过数据平台和数据仓库,将各业务系统质量相关的数据进行整合和存储,打破数据孤岛现象。

  2.治理数据 准确有效

  对海量数据进行治理,构建覆盖业务规则校验、技术逻辑验证的多层级数据质量稽核规则体系,制定多维度数据清洗策略,提高了数据的完整性、准确性、一致性和时效性。

  3.构建数仓 精准供数

  将数据汇聚处理构建“质量数据仓”,并对接到质量监测平台,质量管理人员可根据实际需求灵活调整指标,应对不同阶段的质量管理诉求。

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